Tous les quelques mois, un nouveau battage médiatique apparaît, promettant de changer à jamais le marketing.
Cette fois-ci, il s'agit de Suivi des invites – Des outils qui te montrent combien de fois ta marque est mentionnée dans ChatGPT, Claude ou Perplexity.
Ça semble intéressant. Qui ne voudrait pas le savoir ?
Le problème, c'est que la technologie qui se cache derrière est bancale, du moins si l'on veut prendre ces données au sérieux comme base de décision.
Pourquoi Prompt Tracker ne fonctionne pas
Commençons par le problème le plus évident :
L'IA est non déterministe.
En clair, cela signifie que si vous posez deux fois la même question à ChatGPT, vous n'obtiendrez pas nécessairement la même réponse. Parfois, il s'agit de nuances, parfois de réponses complètement différentes.
Pour les statisticiens, c'est un cauchemar.
Pour obtenir des résultats relativement fiables, tu devrais répéter chaque invite très souvent – pas une ou cinq fois, mais des dizaines ou des centaines de fois, selon le degré de précision souhaité.
Concrètement, cela signifie :
Même avec seulement quelques centaines d'exécutions par invite, les coûts peuvent rapidement atteindre plusieurs dizaines ou centaines d'euros. Par invite. Par modèle.
Si vous souhaitez suivre 30, 40 ou 50 invites sur plusieurs modèles, vous vous retrouverez rapidement avec des coûts mensuels à cinq chiffres, pour des données qui, malgré tout, sont très bruitées.
API n'est pas synonyme de ChatGPT
La plupart des Prompt Trackers utilisent les API d'OpenAI, d'Anthropic ou d'autres fournisseurs. Cela est compréhensible, car toute autre utilisation constituerait une violation flagrante des conditions d'utilisation.
Seulement :
L'API n'est pas ce que les utilisateurs voient sur ChatGPT.com.
L'interface Web fonctionne avec des invites système propriétaires, des outils internes, des enrichissements contextuels supplémentaires et des mécanismes de contrôle qui changent régulièrement. Ces niveaux ne sont ni visibles ni reproductibles de l'extérieur.
Qu'est-ce que cela signifie concrètement ?
Vous mesurez les réponses à l'aide d'un outil de suivi des invites à partir d'une configuration technique qui diffère fondamentalement de l'expérience réelle des utilisateurs.
En d'autres termes :
Tu analyses des données provenant d'un univers parallèle et tu te demandes pourquoi elles ne correspondent pas à la réalité.
Le problème du fan-out des requêtes
Un autre point dont on parle peu :
Lorsque les utilisateurs posent des questions complexes, l'IA ne les traite pas en interne comme une seule requête de recherche. Au lieu de cela, les éléments sont décomposés, reformulés et évalués en parallèle, en fonction du modèle, de l'invite et du contexte.
De
„ Quels sont les meilleurs écouteurs sans fil à moins de 200 euros ? “
Plusieurs axes de recherche thématiques sont définis en interne, par exemple :
- „ Casques sans fil à moins de 200 euros “
- „ Test des écouteurs Bluetooth “
- „ Comparatif des casques audio “
Tu suis donc une invite qui, sous cette forme, ne constitue jamais la base opérationnelle de la réponse.
L'IA fait son propre travail, et votre suivi se déroule en parallèle.
Ce qui fonctionne à la place
Au lieu d'émettre des hypothèses, certaines choses peuvent être mesurées de manière très concrète, sans interprétation ni supposition.
- D'où provient réellement le trafic IA ?
- Ce que font ces visiteurs sur le site
- Quels contenus des IA sont préférentiellement liés ?
- Évolution de la part de l'IA au fil du temps
| Suivi des invites | Suivi des recommandations IA |
|---|---|
| Mesure les réponses du modèle | Mesure les visites réelles des utilisateurs |
| Basé sur les configurations API | Basé sur des référents réels |
| Grande marge d'interprétation | Des données claires et vérifiables |
| Coûts d'exploitation élevés | Faibles coûts supplémentaires |
| sentiment de contrôle | Base décisionnelle réelle |
La bonne nouvelle :
Il existe des données qui peuvent réellement être mesurées. Sans estimations. Sans interprétation.
Trafic de référence IA
Si quelqu'un arrive sur votre site web via un lien provenant de ChatGPT, Perplexity ou une autre IA, c'est un fait.
Pas de maquette, pas de simulation – une véritable visite.
Et c'est là que cela devient intéressant, quand on y regarde de plus près.
Ventilation par source d'IA
Toutes les IA ne fonctionnent pas de la même manière :
- ChatGPT utilise principalement Bing
- Claude utilise Brave
- Perplexity utilise sa propre logique de recherche
Selon l'endroit où ton contenu est facile à trouver, les visiteurs proviennent d'écosystèmes d'IA très différents.
En séparant clairement ces deux aspects, on constate rapidement que :
Quelle IA me fournit réellement un trafic pertinent, et laquelle ne fait que générer du bruit ?
Suivi des conversions par source d'IA
Le trafic seul, c'est bien.
Mais la question cruciale est : que se passe-t-il après ?
- Ces visiteurs achètent-ils ?
- Vous vous inscrivez ?
- Continuez-vous à lire ou partez-vous immédiatement ?
Si les visiteurs IA provenant d'une source convertissent nettement mieux que les autres, ce n'est pas une impression, mais une indication concrète de l'endroit où il vaut la peine d'investir.
Analyse de la page d'accueil
Quels contenus sont liés par les IA ?
Si les articles de conseils génèrent constamment du trafic AI, mais que les pages produits n'en génèrent pratiquement pas, ce n'est pas un hasard.
Il montre quels types de contenu fonctionnent pour les recherches IA – et lesquels ne fonctionnent pas.
Part de l'IA au fil du temps
Un point simple, mais souvent sous-estimé :
Comment évolue la part du trafic IA au fil des semaines et des mois ?
Est-ce qu'il augmente continuellement ?
Est-il en stagnation ?
Ou bien va-t-il soudainement chuter ?
De tels changements sont des indicateurs précurseurs.
Si ta part d'IA diminue alors qu'elle augmente sur le marché, quelque chose ne va pas.
Part de l'IA au fil du temps
Un point simple, mais souvent sous-estimé :
Comment évolue la part du trafic IA au fil des semaines et des mois ?
Est-ce qu'il augmente continuellement ?
Est-il en stagnation ?
Ou bien va-t-il soudainement chuter ?
De tels changements sont des indicateurs précurseurs.
Si ta part d'IA diminue alors qu'elle augmente sur le marché, quelque chose ne va pas.
Conclusion
Les outils de suivi vendent une impression de contrôle. Les tableaux de bord bougent, les chiffres changent, tout semble mesurable. Mais sous le capot, ce n'est souvent que du bruit – coûteux et difficile à classer.
Ces outils peuvent avoir leur place en tant que terrain d'expérimentation. Mais ils ne constituent pas une base fiable pour prendre des décisions concrètes.
Ce que nous faisons déjà chez Trackboxx
Nous misons sur le suivi des références par IA. Moins spectaculaire, mais honnête.
Vous voyez clairement quelles IA vous envoient du trafic – ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini – avec une ventilation claire. Vous voyez quelles pages sont liées. Et vous voyez ce qui se convertit.
De vrais visiteurs. De vraies données. Pas d'estimations.
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