I dati non necessari peggiorano le analisi, non le migliorano.

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La web analytics spesso si sente come una corsa per ottenere sempre di più. Più eventi, più dashboard, più metriche, come se ogni numero in più significasse un pezzo di controllo.

Ma in realtà è spesso il contrario:
Più si misura senza sapere perché, meno si riconosce.

La fallacia del "di più"

Solo perché possiamo misurare non significa che dovremmo farlo.

Un'impostazione di tracciamento confezionata sembra professionale, fino a quando non ci si rende conto che, pur avendo misurato tutto, in realtà non serve nulla di tutto ciò.

E poi succede: Si discute di profondità di scorrimento e di colore dei pulsanti, mentre nessuno si rende conto che il vero problema non è l'ottimizzazione, ma nell'offerta stessa.

Cosa possono dirvi i dati, se li utilizzate correttamente

I dati sono utili quando rispondono a una domanda. Ecco alcune domande che vi aiuteranno davvero:

  • Perché gli utenti abbandonano a questo punto?
  • Quali canali portano acquirenti, non solo visitatori?
  • Quali parole chiave portano a conversioni e quali solo a traffico?

Se lo sapete, potete reagire in modo sensato: Migliorare le landing page, Imbuto riorganizzare, snellire i moduli, ridistribuire il budget. Fin qui, un classico.

Ma a volte i dati ci dicono anche qualcos'altro. Qualcosa che raramente viene affrontato apertamente nel cruscotto di analisi.

Forse il vostro prodotto non è adatto.

Perché se molti utenti vengono, guardano tutto ma non fanno nulla, allora non è per la mancanza di eventi.

Forse manca semplicemente il vantaggio. L'incentivo all'acquisto. La fiducia. O la necessità.

Allora il report analitico non è uno strumento di controllo, ma un campanello d'allarme.

Ed è proprio per questo che la web analytics è così importante. Non per mostrare dove si potrebbe cliccare di più, ma per riconoscere se qualcuno vuole fare clic.

SEO: Visibilità ≠ Rilevanza

Spesso vengono creati articoli di blog elaborati per attirare il maggior numero possibile di persone sul sito. 

Nella migliore delle ipotesi, funziona perché - per dirla in modo provocatorio - la parola chiave ha un volume di ricerca, le pagine dei risultati di ricerca non sono ancora sature di offerte per questa query di ricerca e Google non fornisce una risposta AI tramite Gemini che rende obsoleto un ulteriore clic su un potenziale risultato. Ma se ignoriamo tutto questo e diciamo che tutto funziona, allora si dice ancora spesso:

Il numero di visitatori è in aumento - il Conversioni no.

E questo è quasi sempre dovuto a un semplice malinteso. 

Parlare a nome nostro: Il fatto che qualcuno cerchi su Google "Cos'è un cookie di sessione?" non significa che voglia uno strumento di tracciamento o che sia pronto a passare dal suo strumento attuale al nostro.

Quindi, se vi rendete conto che i vostri contenuti migliori non portano i visitatori giusti, è il momento di ripensare al tema della concentrazione delle parole chiave. 

La SEO non è una gara di visibilità.

Il punto è che, gli utenti giusti con la giusta intenzione da raggiungere. 

Come tutti sappiamo, a volte meno può essere più.

Che cosa può fare l'analisi web e che cosa non può fare

I dati possono fare molto. Mostrano dove gli utenti saltano, su cosa cliccano, quanto tempo rimangono.
Mostrano dove il vostro imbuto perde e dove i vostri contenuti si consumano.

Ma non possono dirvi se il vostro prodotto è buono. Non possono misurare se qualcuno sente i benefici o ha fiducia. Tuttavia, vi danno degli indizi: la decisione spetta a voi.

Ma quali dati sono il diritto?

Bella domanda. La risposta più onesta è: sono i dati che si possono usare per prendere una decisione.

Ecco alcuni esempi:

1. dati comportamentali relativi agli obiettivi di conversione

Se vedete che molti utenti arrivano sulla vostra pagina di prodotto, ma quasi nessuno fa clic sul pulsante "Acquista ora", avete un segnale chiaro: forse il pulsante è troppo poco appariscente, forse c'è una mancanza di fiducia, forse la struttura dei prezzi è fastidiosa - forse il prodotto non è giusto.

Potenziale di ottimizzazione: Layout, contenuto, CTA, elementi di fiducia
Decisione imprenditoriale: Investimento in UX, contenuti o ottimizzazione del prodotto

2. dati di performance relativi al canale

Se riconoscete che i visitatori provenienti dalla ricerca organica rimangono significativamente più a lungo e convertono più spesso di quelli provenienti dai social a pagamento, ad esempio, allora sapete dove è meglio spendere il vostro budget. Lo stesso vale per i punti di ingresso: gli articoli del vostro blog portano a conversioni? E se sì, sono stati gli articoli il punto di ingresso o il contenuto è di solito solo la seconda o terza fase dell'imbuto?

Potenziale di ottimizzazione: Gestione dei canali, budget della campagna, strategia SEO
Decisione imprenditoriale: Maggiore attenzione ai canali sostenibili, meno sprechi

3. salti nei punti critici

Gli utenti si cancellano regolarmente nella seconda fase del checkout? Forse il processo è troppo lungo, le spese di spedizione appaiono troppo tardi o il login costringe a una deviazione.

Potenziale di ottimizzazione: Processo di checkout, trasparenza, semplificazione tecnica
Decisione imprenditoriale: Coinvolgere il team di prodotto, liberare le risorse per il rimodellamento

4. riconoscere le barriere tecniche

Se il 20 % degli utenti su dispositivi mobili non riesce a compilare un determinato modulo perché non si carica correttamente, non si tratta di un problema di UX, ma di entrate perse a causa di lacune tecniche.

Potenziale di ottimizzazione: Design reattivo, convalida dei moduli
Decisione imprenditoriale: Dare priorità alla tecnologia, incaricare l'agenzia o il team di sviluppo se necessario.

Cristiano

Esperto di sviluppo web e marketing online con oltre 15 anni di esperienza.
Sviluppatore e CEO di Trackboxx - l'alternativa a Google Analytics.

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