Prompt Tracker: il modo più costoso per non sapere nulla

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Indice dei contenuti

Ogni pochi mesi nasce una nuova moda che promette di rivoluzionare per sempre il marketing.
Questa volta sono Prompt Tracker – Strumenti che ti mostrano con quale frequenza il tuo marchio viene menzionato in ChatGPT, Claude o Perplexity.

A prima vista sembra una buona idea. Chi non vorrebbe saperlo?

Il problema è che la tecnologia alla base è un pasticcio, almeno se si vuole prendere sul serio questi dati come base decisionale.

Perché Prompt Tracker non funziona

Cominciamo con il problema più evidente:
L'IA è non deterministica.

In parole povere: se poni due volte la stessa domanda a ChatGPT, non otterrai necessariamente la stessa risposta. A volte si tratta di sfumature, altre volte di punti focali completamente diversi.

Per gli statistici è un incubo.
Per ottenere risultati ragionevolmente attendibili, dovresti ripetere ogni singolo prompt molte volte: non una o cinque volte, ma decine o centinaia di volte, a seconda del livello di precisione desiderato.

In pratica ciò significa che:
Già con poche centinaia di passaggi per prompt, i costi raggiungono rapidamente cifre a due o tre zeri. Per ogni prompt. Per ogni modello.

Chi desidera tracciare 30, 40 o 50 prompt su più modelli, si ritrova rapidamente con costi mensili a cinque cifre, per dati che, nonostante tutto, sono fortemente disturbati.

prompt tracker

API non è uguale a ChatGPT

La maggior parte dei Prompt Tracker utilizza le API di OpenAI, Anthropic o altri fornitori. Ciò è comprensibile: qualsiasi altra cosa costituirebbe una chiara violazione dei termini di utilizzo.

Solo che:
L'API non è ciò che gli utenti vedono su ChatGPT.com.

L'interfaccia web funziona con prompt di sistema proprietari, strumenti interni, arricchimenti contestuali aggiuntivi e meccanismi di controllo che cambiano regolarmente. Questi livelli non sono né visibili né riproducibili dall'esterno.

Cosa significa concretamente?
Con un prompt tracker misuri le risposte provenienti da una configurazione tecnica che differisce sostanzialmente dall'esperienza reale dell'utente.

O in altre parole:
Analizzi dati provenienti da un universo parallelo e ti chiedi perché non corrispondano alla realtà.

Il problema del fan-out delle query

Un altro punto di cui si parla poco:

Quando gli utenti pongono domande complesse, l'IA non le elabora internamente come un'unica query di ricerca. Al contrario, le parti vengono scomposte, riformulate e valutate in parallelo, a seconda del modello, del prompt e del contesto.

Da
„Quali sono le migliori cuffie wireless sotto i 200 euro?“
Internamente vengono individuati diversi orientamenti tematici di ricerca, ad esempio:

  • „Cuffie wireless sotto i 200 euro“
  • „Test delle cuffie Bluetooth“
  • „Confronto tra cuffie“

Quindi stai tracciando un prompt che in questa forma non costituisce mai la base operativa della risposta.
L'intelligenza artificiale fa di testa sua e il tuo tracciamento va a vuoto.

Cosa funziona invece

Invece di ipotesi basate su modelli, alcune cose possono essere misurate in modo molto concreto, senza interpretazioni né supposizioni.

  • Da dove proviene effettivamente il traffico AI
  • Cosa fanno questi visitatori sul sito
  • Quali contenuti delle IA vengono preferibilmente collegati
  • Come si evolve la quota di IA nel tempo
Prompt Tracker Monitoraggio dei referral AI
Misura le risposte modello Misura le visite reali degli utenti
Basato su configurazioni API Basato su referrer reali
Ampio margine di interpretazione Dati chiari e verificabili
Elevati costi di gestione Costi aggiuntivi contenuti
Sensazione di controllo Base decisionale effettiva

La buona notizia:
Ci sono dati che possono essere effettivamente misurati. Senza stime. Senza interpretazioni.

Traffico di riferimento AI

Se qualcuno arriva al tuo sito web tramite un link da ChatGPT, Perplexity o un'altra IA, questo è un dato di fatto.
Nessun modello, nessuna simulazione: una visita reale.

Ed è qui che la cosa si fa interessante, se si guarda più a fondo.

Ripartizione per fonte di IA

Non tutte le IA funzionano allo stesso modo:

  • ChatGPT utilizza principalmente Bing
  • Claude utilizza Brave
  • Perplexity utilizza una propria logica di ricerca

A seconda di dove i tuoi contenuti sono facilmente reperibili, i visitatori provengono da ecosistemi di IA molto diversi tra loro.

Chi distingue chiaramente questi aspetti, capisce subito che:
Quale IA mi fornisce traffico realmente rilevante e quale solo rumore?

Monitoraggio delle conversioni per fonte AI

Il traffico da solo è piacevole.
Ma la domanda cruciale è: cosa succede dopo?

  • Questi visitatori acquistano?
  • Si registrano?
  • Continuerete a leggere o ve ne andrete subito?

Se i visitatori AI provenienti da una fonte convertono in modo significativamente migliore rispetto ad altri, non si tratta di una sensazione, ma di un'indicazione concreta su dove vale la pena investire.

Analisi della landing page

Quali contenuti vengono effettivamente collegati dalle IA?

Se gli articoli di consulenza ricevono costantemente traffico AI, mentre le pagine dei prodotti ne ricevono pochissimo, non è un caso.
Mostra quali tipi di contenuti funzionano per le ricerche basate sull'intelligenza artificiale e quali no.

Quota di AI nel corso del tempo

Un punto semplice ma sottovalutato:

Come si evolve la percentuale di traffico AI nel corso delle settimane e dei mesi?

È in continuo aumento?
È in fase di stallo?
Oppure cade improvvisamente?

Tali cambiamenti sono indicatori precoci.
Se la quota di AI diminuisce nel tuo caso, mentre cresce nel mercato, significa che qualcosa non va.

Quota di AI nel corso del tempo

Un punto semplice ma sottovalutato:

Come si evolve la percentuale di traffico AI nel corso delle settimane e dei mesi?

È in continuo aumento?
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Oppure cade improvvisamente?

Tali cambiamenti sono indicatori precoci.
Se la quota di AI diminuisce nel tuo caso, mentre cresce nel mercato, significa che qualcosa non va.

Conclusione

I Prompt Tracker vendono la sensazione di controllo. I dashboard si muovono, i numeri cambiano, tutto sembra misurabile. Ma sotto il cofano si tratta per lo più di rumore: costoso e difficile da classificare.

Questi strumenti possono avere la loro utilità come terreno di sperimentazione, ma non sono adatti come base per decisioni concrete.

Cosa facciamo già noi di Trackboxx

Puntiamo sul tracciamento dei referral tramite IA. Meno spettacolare, ma onesto.

Puoi vedere quali IA ti inviano traffico – ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini – con una chiara suddivisione. Puoi vedere quali pagine vengono linkate. E puoi vedere quali di queste vengono convertite.

Visitatori reali. Dati reali. Nessuna stima.

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Cristiano

Esperto di sviluppo web e marketing online con oltre 15 anni di esperienza.
Sviluppatore e CEO di Trackboxx - l'alternativa a Google Analytics.

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