Cada pocos meses surge una nueva moda que promete cambiar el marketing para siempre.
Esta vez son Rastreador de avisos – Herramientas que te muestran la frecuencia con la que se menciona tu marca en ChatGPT, Claude o Perplexity.
Suena bien, ¿quién no querría saberlo?
El problema es que la tecnología que hay detrás es un desastre, al menos si se quiere tomar en serio estos datos como base para la toma de decisiones.
Por qué no funciona Prompt Tracker
Empecemos por el problema más evidente:
La IA es no determinista..
En pocas palabras: si le haces dos veces la misma pregunta a ChatGPT, no obtendrás la misma respuesta de forma fiable. A veces se trata de matices, otras veces de enfoques completamente diferentes.
Para los estadísticos, esto es una pesadilla.
Para hacer afirmaciones medianamente fiables, tendrías que repetir cada uno de los mensajes muchas veces, no una o cinco veces, sino decenas o cientos de veces, dependiendo de la precisión deseada.
En la práctica, esto significa:
Con solo unos cientos de ejecuciones por solicitud, los costes pueden alcanzar rápidamente cifras de dos o tres dígitos. Por solicitud. Por modelo.
Si quieres realizar un seguimiento de 30, 40 o 50 indicaciones en varios modelos, rápidamente te encontrarás con costes mensuales de cinco cifras, y eso por datos que, a pesar de todo, contienen mucho ruido.
API no es lo mismo que ChatGPT
La mayoría de los rastreadores de comandos utilizan las API de OpenAI, Anthropic u otros proveedores. Esto es comprensible, ya que cualquier otra cosa supondría una clara violación de las condiciones de uso.
Solo que:
La API no es lo que los usuarios ven en ChatGPT.com.
La interfaz web funciona con indicaciones del sistema patentadas, herramientas internas, enriquecimientos contextuales adicionales y mecanismos de control que cambian periódicamente. Estos niveles no son visibles ni reproducibles desde el exterior.
¿Qué significa esto concretamente?
Mides las respuestas con un rastreador de respuestas rápidas a partir de una configuración técnica que difiere fundamentalmente de la experiencia real del usuario.
O, dicho de otro modo:
Analizas datos de un universo paralelo y te sorprende que no coincidan con la realidad.
El problema del fan-out de consultas
Otro punto del que apenas se habla:
Cuando los usuarios plantean preguntas complejas, la IA no las procesa internamente como una única consulta de búsqueda. En su lugar, se descomponen en partes, se reformulan y se evalúan en paralelo, según el modelo, la indicación y el contexto.
De
„¿Cuáles son los mejores auriculares inalámbricos por menos de 200 euros?“
Se establecen internamente varias líneas de búsqueda temáticas, tales como:
- „Auriculares inalámbricos por menos de 200 euros“
- „Prueba de auriculares Bluetooth“
- „Comparativa de auriculares“
Así que estás rastreando una indicación que, en esta forma, nunca es la base operativa de la respuesta.
La IA hace lo que quiere, y tu seguimiento se queda atrás.
Lo que funciona en su lugar
En lugar de conjeturas basadas en modelos, algunas cosas se pueden medir de forma muy concreta, sin interpretaciones ni conjeturas.
- De dónde proviene realmente el tráfico de IA
- Qué hacen estos visitantes en la página
- Qué contenidos de IA se enlazan preferentemente
- Cómo evoluciona la proporción de IA a lo largo del tiempo
| Rastreador de avisos | Seguimiento de referencias de IA |
|---|---|
| Mide las respuestas modelo | Mide las visitas reales de los usuarios |
| Basado en configuraciones API | Basado en referencias reales |
| Amplio margen de interpretación | Datos claros y verificables |
| Altos costes de funcionamiento | Bajos costes adicionales |
| Sensación de control | Base real para la toma de decisiones |
Las buenas noticias:
Hay datos que realmente se pueden medir. Sin estimaciones. Sin interpretaciones.
Tráfico de referencia de IA
Si alguien llega a tu sitio web a través de un enlace de ChatGPT, Perplexity u otra IA, eso es un hecho.
No es un modelo, ni una simulación, sino una visita real.
Y aquí es donde se pone interesante, si se analiza más a fondo.
Desglose por fuente de IA
No todas las IA funcionan igual:
- ChatGPT utiliza principalmente Bing.
- Claude utiliza Brave
- Perplexity utiliza su propia lógica de búsqueda.
Dependiendo de dónde se pueda encontrar fácilmente tu contenido, los visitantes provendrán de ecosistemas de IA muy diferentes.
Quien lo separe claramente, verá rápidamente:
¿Qué IA me proporciona tráfico realmente relevante y cuál solo ruido?
Seguimiento de conversiones por fuente de IA
El tráfico por sí solo está bien.
Pero la pregunta decisiva es: ¿qué pasa después?
- ¿Compran estos visitantes?
- ¿Se registran?
- ¿Sigue leyendo o se va inmediatamente?
Si los visitantes de IA procedentes de una fuente convierten significativamente mejor que otros, no se trata de una sensación, sino de una indicación concreta de dónde vale la pena invertir.
Análisis de la página de destino
¿Qué contenidos enlazan las IA?
Si los artículos de consejos reciben constantemente tráfico de IA, pero las páginas de productos apenas lo reciben, no es una coincidencia.
Muestra qué tipos de contenido funcionan para las búsquedas con IA y cuáles no.
Porcentaje de IA a lo largo del tiempo
Un punto sencillo, pero subestimado:
¿Cómo evoluciona la proporción de tráfico de IA a lo largo de semanas y meses?
¿Aumenta continuamente?
¿Se está estancando?
¿O se cae de repente?
Estos cambios son indicadores tempranos.
Si tu porcentaje de IA disminuye mientras que en el mercado crece, algo no va bien.
Porcentaje de IA a lo largo del tiempo
Un punto sencillo, pero subestimado:
¿Cómo evoluciona la proporción de tráfico de IA a lo largo de semanas y meses?
¿Aumenta continuamente?
¿Se está estancando?
¿O se cae de repente?
Estos cambios son indicadores tempranos.
Si tu porcentaje de IA disminuye mientras que en el mercado crece, algo no va bien.
Conclusión
Los rastreadores de comandos venden la sensación de control. Los paneles de control se mueven, los números cambian, todo parece medible. Pero bajo el capó, lo que hay es principalmente ruido, que sale caro y es difícil de clasificar.
Estas herramientas pueden tener su lugar como campo de pruebas para experimentos. Sin embargo, no sirven como base para tomar decisiones reales.
Lo que ya hacemos en Trackboxx
Apostamos por el seguimiento de referencias mediante IA. Menos espectacular, pero honesto.
Puedes ver qué IA te envía tráfico (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini) claramente desglosado. Puedes ver qué páginas están enlazadas. Y puedes ver cuáles de ellas se convierten.
Visitantes reales. Datos reales. Sin estimaciones.
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