Vivimos en un mundo en el que la IA proporciona cada vez más respuestas. Y eso antes incluso de ver un sitio web. Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity o Microsoft Copilot, así como el recién lanzado Modo Google AI proporcionar información directamente en la interfaz. Y eso lo cambia todo. Especialmente para la analítica web.
Hasta ahora, la norma era: alguien hace clic en un enlace y pum: sabemos de dónde viene, qué ha hecho y si ha convertido. Pero esto funciona cada vez con menos frecuencia. El sitio Trayectoria del cliente se hace más invisible. El seguimiento tradicional está llegando a su límite. Es hora de revisar el sistema.
Una mirada retrospectiva: Lo que la analítica web ha conseguido hasta ahora
Tradicionalmente, se utilizaba la analítica web para este fin:
- Medir las fuentes de tráfico (orgánico, de pago, directo, de referencia)
- Comprender el comportamiento de los usuarios en el sitio web
- Optimizar el embudo de conversión
- Evaluar las medidas de marketing en función de los datos
Herramientas como Google Analytics, Matomo y Alternativas como Trackboxx eran (Y SON) todavía la solución estándar relevante. Proporcionaban muchas métricas: Duración de la sesión, tasas de rebote, canales, rutas de clic, URL de referencia.
Pero todo esto se basa en un principio sencillo: Un usuario hace clic en su sitio web. Pero, ¿y si ya no lo hace?
> Más sobre las búsquedas sin clic (gracias a la IA) y el futuro de la visibilidad para las marcas
Causas: Por qué desaparecen los datos de seguimiento clásicos
Los cambios no son repentinos. Google ha desarrollado sus resultados de búsqueda a lo largo de los años:
- Fragmentos destacados
- Paneles de conocimiento
- La gente también pide cajas
Todo empezó con el hecho de que la información ya en las SERPs se mostraban. El porcentaje de clics ya estaba cayendo mucho antes de la revolución de la IA.
Ahora, sin embargo, la IA está acelerando drásticamente este desarrollo:
- Perspectivas generales de la IA (Google Gemini) proporcionar respuestas directas en el campo de búsqueda.
- ChatGPT te recomienda productos sin que veas el resultado de la búsqueda.
- Perplejidad explica los temas incluyendo las fuentes, pero sin necesidad de hacer clic.
El resultado:
- Existen sin remitente clásico más.
- Los usuarios ven su contenido, pero no te das cuenta.
En concreto, esto significa
- No hay tráfico visible en Analytics
- Sin sesión web, sin UTM, sin cookie
- Se producen conversiones, pero (a menudo) sin una fuente reconocible.
Dónde se siguen creando datos (y cada vez son más importantes)
Afortunadamente, no todo está perdido. Sigue habiendo puntos de contacto relevantes. Sólo están cambiando.
Siguen surgiendo accesos a la web…
- ... cuando un usuario decide finalmente a favor de un proveedor de productos o servicios.
- ... para acciones específicas: Reservar, comprar, ponerse en contacto.
- ... sobre Boletín, redes sociales, acceso directo.
- ... para herramientas o inicios de sesión específicos.
Estos datos no sólo siguen siendo mensurables, sino que también adquieren más valor:
- Acceso directo: ¿Quién nos visita por costumbre o favorito?
- Búsquedas por marca¿Se busca conscientemente nuestra marca?
- Conversiones de alta intención: ¿quién viene y actúa?
El proceso de información previa tiene lugar cada vez más en las interfaces de IA
Esto significa que muchos usuarios plantean sus preguntas directamente en ChatGPT o Google AI Modeleer recomendaciones, comparar productos o servicios sin acceder nunca a un sitio web.
El artículo guía ya no es el inicio del viaje. Lo es:
- ya sea parte de una respuesta de IA
- o secundario, si alguien quiere profundizar (por ejemplo, a través de un enlace en la respuesta de la IA).
Recorrido del usuario moderno:
- Pregunta en ChatGPT: "¿Cómo puedo almacenar datos confidenciales de forma segura?"
- La IA ofrece una recomendación, incluido el proveedor
- Decisión a favor del proveedor X
- Haga clic en Sitio web > a la reserva o a la herramienta
➡️ El sitio web es Ya no es un lugar de descubrimientospero un lugar de transacción o verificación
Qué significa esto para la analítica web:
- Menos sesiones, pero con mayor intención
- Se crea visibilidad antes del clic
- La lógica clásica del embudo se rompe
Corto: ➡️ Menos datos. Pero más relevantes.
Nuevos requisitos para las herramientas de seguimiento
Una herramienta de análisis moderna, o en otras palabras: una infraestructura de análisis web, debe ser capaz de hacer algo más que medir las páginas vistas. Más bien, la nueva, realidad fragmentada y mediada por la IA ser mapeado.
Lo que debería hacer una herramienta de seguimiento hoy en día:
- Medición de Impacto de marca (por ejemplo, acceso directo tras la denominación AI)
- Integración de fuentes alternativas (por ejemplo, ChatGPT, Copilot, Perplexity)
- Contar acciones más allá de las páginas vistas (por ejemplo, descargas de archivos, profundidad de desplazamiento, utilización de herramientas)
- Cumplimiento de la protección de datos sin cookies (seguimiento del servidor, sin cookies)
- Métricas de visibilidad para plataformas de IA (Visibilidad del aviso, frecuencia de las citaciones)
Opciones técnicas de aplicación:
- Personalización UTM mediante sugerencias de enlaces en respuestas AI
- Análisis RAG (Alimentación de Generación Aumentada por Recuperación)
- Interfaces API con herramientas como seo.ai o Perplexity
- Seguimiento mediante enlaces cortos con reconocimiento (Bitly, Tally, etc.)
¿Qué significa esto para las herramientas SEO clásicas como Sistrix & Co.
Herramientas como Sistrix, XOVI, Semrush o Ahrefs se encuentra en un punto de inflexión. Durante mucho tiempo te has centrado en las clasificaciones, las características de las SERP, las palabras clave y los perfiles de backlinks. Todos datos útiles - pero en un mundo en el que la gente hace menos clic, su utilidad está cambiando.
Lo que sigue siendo relevante:
- Auditorías técnicas SEO (velocidad de la página, errores, estructura)
- Índice de visibilidad como KPI a largo plazo
- Supervisión de palabras clave (especialmente para las visitas clásicas de Google)
- Análisis de backlinks para evaluar la autoridad
Lo que está cambiando:
- Los datos de palabras clave ya no muestran el "verdadero" valor del tráfico (debido al clic cero)
- Menos visibilidad en las SERP no significa menos visibilidad en la IA
- Las herramientas necesitan introducir nuevos KPI: Citas AIListados generales AI, compatibilidad rápida
Desarrollos iniciales:
- Semrush está experimentando con el seguimiento Gemini.
- seo.ai mide las puntuaciones de visibilidad de la IA.
- Ahrefs analiza el Ranking de Pasajes y el Reconocimiento de Entidades.
? Estas herramientas siguen siendo valiosas, pero los editores deben aprender a interpretar sus datos correctamente. Visibilidad en Gemini no es posición 1 en Google. Y una cita en ChatGPT hoy puede traer más alcance que una posición 1 con 0 clics.
Herramienta de seguimiento = vista de su sitio webMide lo que ocurre cuando los usuarios están en su sitio web: De dónde vienen, qué hacen, cuánto tiempo permanecen y si convierten.
Herramienta SEO = mira el entorno de tu sitio webAnaliza tu visibilidad en el exterior: rankings, palabras clave, competencia, backlinks, rendimiento técnico.
Resumiendo: Las herramientas de seguimiento miran hacia dentro. Las herramientas SEO miran hacia fuera. Ambas cosas juntas te muestran dónde estás y cómo puedes mejorar.
La nueva finalidad de los contenidos y el papel de los puntos de contacto
El marketing de contenidos no ha muerto. Pero sirve para nuevos objetivos.
Antes:
- Contenido = Visibilidad en Google
- Objetivo: Tráfico a través de palabras clave
Futuro:
- Contenido = Confianza y relevancia para los sistemas de IA
- Objetivo: ser citado, recomendado o guardado
Nuevas tareas para los contenidos:
- Crear confianza para ser mencionado en ChatGPT
- Proporcionar la información que Gemini & Co. utiliza en los resúmenes de IA
- Recoger usuario, antes incluso de buscar (Social, Boletín)
Los artículos puramente prácticos centrados en el SEO están perdiendo valor. En cambio, los contenidos relacionados con productos, informes de experiencias, artículos de opinión, formatos visuales, podcasts y similares están ganando valor.
Por lo tanto, se aplica lo siguiente:
- Las redes sociales ganan en importancia (por ejemplo, visibilidad en LinkedIn o TikTok).
- Los boletines informativos son un canal directo hacia los clientes potenciales existentes.
- El contenido debe no sirven más volumen de búsquedapero transmitir una actitud y sin volumen de búsqueda.
- Formatos alternativos como vídeos werden todavía se hace clic a través de búsquedas clásicasya que la IA aún no es capaz de representarlas de esta manera.
Quien es nombrado en una IA a menudo ha convencido previamente a través del contenido, la marca y el valor de utilidad.
> Más sobre Contenido 2.0 y la reorganización de los contenidos
Conclusión: Menos visibilidad no significa menos impacto
El juego digital está cambiando. Hay menos clics, pero no menos contacto con el usuario. La visibilidad está pasando del sitio web a la IA. Esto es un problema para las métricas antiguas. Pero también una gran oportunidad.
? Las métricas están cambiando.
? Las herramientas tienen que evolucionar.
? El contenido necesita nuevas tareas.
La analítica web está viva. Pero de otra manera.
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