Cómo ChatGPT está transformando las compras online y qué cambia para las tiendas

¿Un chatbot que recomienda productos, compara precios y ayuda a decidir? ChatGPT está transformando el comercio electrónico y reescribiendo las reglas de la visibilidad, el SEO y el descubrimiento de marcas.

ChatGPT se convierte en un asesor digital de compras

Tras una importante actualización en abril de 2025, ChatGPT comenzó a mostrar sugerencias de productos directamente en el chat para algunas búsquedas, con imágenes, precios, valoraciones y enlaces de compra. Las recomendaciones responden a preguntas concretas, por ejemplo:

"¿Qué auriculares inalámbricos son buenos para hacer deporte?"

ChatGPT ya no se limita a ofrecer consejos generales: también puede sugerir productos acordes con lo que busca cada persona, a veces con imágenes. En la fecha de publicación de este artículo, estos resultados no incluían anuncios de pago.

¿De dónde proceden los datos de los productos?

Las sugerencias de productos en ChatGPT se basan en diversas fuentes de datos:

• Colaboraciones con plataformas como Shopify, Klarna, Instacart
• Búsqueda web a través de Bing (motor de búsqueda por defecto de ChatGPT)
• Datos web estructurados (por ejemplo, marcado Schema.org en sitios web)

Algunas tiendas online pueden así llegar a ser visibles si sus productos aparecen en plataformas asociadas o en páginas accesibles para los buscadores. 

Para saber más sobre el papel de Bing en las búsquedas con IA: Por culpa de la IA: ChatGPT hace que Bing sea más importante que Google

Cómo cambia ChatGPT la forma de buscar

ChatGPT no funciona como Google o Amazon. Interpreta la consulta y selecciona sugerencias relevantes:

• Menos opciones, pero más pertinentes
• Una respuesta en lugar de una lista de enlaces
• Una recomendación en lugar de un anuncio

Para quienes compran, esto supone menos opciones que revisar y más orientación. Para las tiendas online, el reto es claro: si un producto no aparece en la respuesta, quizá el cliente nunca llegue a conocerlo. Por eso, a las marcas les interesa ganar visibilidad en las búsquedas de ChatGPT. 

Comparación con Google, Bing, Gemini y Copilot

Para comparar otras herramientas: ChatGPT, Gemini, Copilot y otros

¿Qué significa esto para las tiendas en línea?

1. La visibilidad depende de la relevancia, no solo del presupuesto
   Las tiendas que ofrecen descripciones útiles, ventajas reales y una marca reconocible tienen más posibilidades de ser recomendadas.
2. Las marcas fuertes se benefician más
   La visibilidad en las búsquedas con IA depende cada vez más de la marca y no solo de las palabras clave. Más información: Por qué la visibilidad en la IA depende de la marca, no solo de las palabras clave
3. Estructurar los datos de los productos
   Las tiendas que facilitan datos de producto estructurados, por ejemplo mediante feeds o marcado, pueden mejorar su visibilidad. Branding en el comercio electrónico: cómo convertir su tienda en una marca
4. La visibilidad en Bing gana importancia
   Como Bing contribuye a los resultados de búsqueda que utiliza ChatGPT, a las tiendas también les conviene cuidar su presencia en este buscador. Bing SEO: una nueva oportunidad para los operadores de sitios web

Ir de compras es sólo el principio: otros sectores en transformación

Una evolución similar se observa en:

• Noticias e investigaciónChatGPT resume las fuentes de noticias y enlaza directamente con ellas.
• Planificación de viajesReservas de vuelos y hoteles a través de Expedia y KAYAK
• Entretenimiento: Consejos sobre películas y series con recomendación de plataformas
• Salud y educación: Primeras orientaciones mediante una conversación con IA

La conversación se está convirtiendo en una plataforma en sí misma, no solo en una herramienta. 

Más información: Tendencias del comercio electrónico: el futuro pasa por la inteligencia artificial

El seguimiento se convierte en una caja negra: por qué cuesta medir la visibilidad en la IA

Con el auge de las búsquedas asistidas por IA en ChatGPT, Bing Copilot y Google Gemini cambia la forma de descubrir productos y el seguimiento tradicional de los sitios web muestra sus límites. Muchas interacciones, recomendaciones e incluso decisiones de compra se producen fuera del sitio web .

Los principales retos:

• Sin clics, no hay visitas: Los usuarios pueden recibir consejos en el chat sin visitar la tienda. En ese caso no se registra una sesión web ni una visita en Google Analytics o Matomo.
• Atribución incompleta: Si ChatGPT recomienda un producto, pero la persona lo compra directamente días después, puede resultar imposible reconstruir el origen de esa decisión. Así se pierde parte del recorrido de conversión.
• Sin datos sobre la presencia en las respuestas de la IA: OpenAI, Microsoft y Google ofrecen información limitada sobre cuántas veces se muestra, recomienda o selecciona un producto.

Qué necesitan ahora las tiendas online

Las interacciones sin clics y el descubrimiento de productos en chats exigen nuevas formas de evaluar la visibilidad. Herramientas de análisis web como Trackboxx pueden ayudar a medir lo que aún se puede observar:

• Análisis web respetuoso con la privacidad y sin cookies
• Atención al impacto de la marca, el tráfico directo y la evolución de la visibilidad
• Objetivos flexibles y seguimiento de embudos, incluso sin un recorrido habitual de clics

Para evaluar la visibilidad en la era de la IA hay que ir más allá de las páginas vistas y empezar a medir conjuntamente el comportamiento, la demanda y el efecto de marca.

Conclusión: nuevas reglas, nuevas oportunidades

ChatGPT cambia la forma de descubrir productos mediante recomendaciones contextuales, no con anuncios llamativos ni rankings clásicos. Las tiendas que aprendan a formar parte de esa conversación pueden ganar visibilidad real sin depender solo de Google Ads.