Jak ChatGPT zmienia zakupy online — i co to oznacza dla sklepów

Chatbot, który poleca produkty, porównuje ceny i pomaga wybrać? ChatGPT zmienia e-commerce i przepisuje zasady widoczności, SEO oraz odkrywania marek.

ChatGPT staje się cyfrowym doradcą zakupowym

Po ważnej aktualizacji z kwietnia 2025 r. ChatGPT zaczął wyświetlać przy niektórych zapytaniach propozycje produktów bezpośrednio w rozmowie — wraz ze zdjęciami, cenami, ocenami i linkami do zakupu. Rekomendacje odpowiadają na konkretne pytania, na przykład:

„Jakie słuchawki bezprzewodowe sprawdzą się podczas uprawiania sportu?”

ChatGPT nie ogranicza się już do ogólnych porad: może też proponować produkty dopasowane do pytania, czasem ze zdjęciami. W chwili publikacji tego artykułu rekomendacje te nie zawierały płatnych reklam.

Skąd pochodzą dane o produktach?

Sugestie produktów w ChatGPT są oparte na różnych źródłach danych:

• Partnerstwa z platformami takimi jak Shopify, Klarna, Instacart
• Wyniki wyszukiwania z Bing (jedno ze źródeł wyników używanych przez ChatGPT)
• Ustrukturyzowane dane internetowe (np. znaczniki Schema.org na stronach internetowych)

Niektóre sklepy internetowe mogą dzięki temu stać się widoczne, jeśli ich produkty pojawiają się na platformach partnerskich lub na stronach dostępnych dla wyszukiwarek. 

Więcej o roli Bing w wyszukiwaniu wspieranym przez AI: Z powodu sztucznej inteligencji: ChatGPT sprawia, że Bing jest ważniejszy niż Google

Jak ChatGPT zmienia sposób wyszukiwania

ChatGPT działa inaczej niż Google czy Amazon. Interpretuje pytanie i wybiera trafne propozycje:

• Mniej opcji, ale lepiej dopasowanych
• Odpowiedź zamiast listy linków
• Rekomendacja zamiast reklamy

Dla kupujących oznacza to mniej opcji do przeglądania i więcej wskazówek. Dla sklepów to wyzwanie: jeśli produkt nie pojawi się w odpowiedzi, klient może nigdy go nie odkryć. Dlatego marki powinny zadbać o to, by być widoczne w odpowiedziach ChatGPT. 

Porównanie z Google, Bing, Gemini i Copilot

Porównaj także inne narzędzia: ChatGPT, Gemini, Copilot i inni

Co to oznacza dla sklepów internetowych?

1. Widoczność zależy od trafności, a nie tylko od budżetu
   Sklepy, które oferują przydatne opisy i konkretne korzyści oraz budują rozpoznawalną markę mają większą szansę na rekomendację.
2. Silne marki zyskują więcej
   Widoczność w wyszukiwarce AI jest coraz częściej kwestią brandingu, a nie tylko gry słów kluczowych. Zobacz: Dlaczego widoczność w AI zależy od marki, a nie tylko od słów kluczowych
3. Uporządkuj dane o produktach
   Sklepy udostępniające uporządkowane dane produktowe, na przykład przez feedy lub odpowiednie znaczniki, mogą poprawić swoją widoczność. Branding w e-commerce: jak zmienić swój sklep w markę
4. Widoczność w Bing zyskuje na znaczeniu
   Ponieważ Bing jest jednym ze źródeł wyników wykorzystywanych przez ChatGPT, sklepy powinny zadbać również o swoją widoczność w tej wyszukiwarce. Bing SEO: nowe możliwości dla operatorów stron internetowych

Zakupy to dopiero początek: inne obszary przechodzą zmiany

Podobne zmiany można zaobserwować w:

• Wiadomości i badaniaChatGPT podsumowuje źródła wiadomości i łączy się z nimi bezpośrednio.
• Planowanie podróżyRezerwacje lotów i hoteli za pośrednictwem Expedia i KAYAK
• RozrywkaPorady dotyczące filmów i seriali z rekomendacją platformy
• Zdrowie i edukacja: Wstępne wskazówki w rozmowie z AI

Rozmowa staje się platformą samą w sobie, a nie tylko narzędziem. 

Czytaj więcej: Trendy w e-commerce: przyszłość jest napędzana sztuczną inteligencją

Śledzenie staje się czarną skrzynką: dlaczego trudno mierzyć widoczność w AI

Rozwój wyszukiwania wspieranego przez AI w ChatGPT, Bing Copilot i Google Gemini zmienia sposób odkrywania produktów. Również tradycyjna analityka internetowa napotyka ograniczenia. Wiele interakcji, rekomendacji, a nawet decyzji zakupowych ma miejsce poza stroną internetową .

Najważniejsze wyzwania:

• Brak kliknięcia, brak wizyty: Użytkownicy mogą otrzymać poradę na czacie bez odwiedzania strony. Wtedy nie ma zwykłej sesji ani mierzalnej wizyty w Google Analytics czy Matomo.
• Trudniejsze przypisanie konwersji: Jeśli ChatGPT poleci produkt, a użytkownik kupi go bezpośrednio kilka dni później, może być trudno ustalić, skąd wzięła się decyzja zakupowa. Część ścieżki konwersji pozostaje poza zasięgiem pomiaru.
• Brak danych o obecności w odpowiedziach AI: OpenAI, Microsoft i Google udostępniają ograniczone informacje o tym, jak często produkt jest wyświetlany, polecany lub wybierany.

Czego sklepy potrzebują teraz

Interakcje bez kliknięć i odkrywanie produktów w czatach wymagają nowych sposobów oceny widoczności. Narzędzia do analizy sieci, takie jak Trackboxx mogą pomóc mierzyć to, co nadal da się zaobserwować:

• Analityka internetowa bez plików cookie, z poszanowaniem prywatności
• Zwracaj uwagę na wpływ marki, ruch bezpośredni i zmiany widoczności
• Elastyczne cele i analiza lejka, także bez typowej ścieżki kliknięć

Aby ocenić widoczność w erze AI, trzeba spojrzeć szerzej niż tylko na odsłony i zacząć łącznie mierzyć zachowania, popyt i wpływ marki.

Wniosek: nowe zasady tworzą nowe możliwości

ChatGPT zmienia sposób odkrywania produktów poprzez kontekstowe rekomendacje, a nie krzykliwe reklamy czy klasyczne rankingi. Sklepy, które nauczą się uczestniczyć w tej rozmowie, mogą budować realną widoczność bez wyłącznego uzależnienia od Google Ads.