En praktisk guide till e-handelsspårning

Driver du en webbutik vill du veta vilken marknadsföring som fungerar, var besökarna hoppar av och vilka förändringar som faktiskt ökar försäljningen. E-handelsspårning hjälper dig att besvara de frågorna, så att du kan fatta välgrundade beslut och förbättra butikens resultat.

I den här guiden går vi igenom vanliga mätmetoder, tillgängliga verktyg och hur du samlar in tillförlitliga data från din webbutik.

Vad är e-handelsspårning?

E-handelsspårning registrerar utvalda interaktioner i din webbutik. Vilka data som är tillgängliga beror på hur lösningen har införts, inställningarna och besökarnas samtycke när det krävs. Du kan till exempel analysera:

• Trafikkällor: Varifrån kommer kunderna: organiska sökresultat, sociala medier, annonser eller andra kanaler?
• Kundresan: Vilka sidor besöker användarna, hur rör de sig genom butiken och var avbryter de köpet?
• Konverteringsspårning: Vilka handlingar utför besökarna, till exempel ett köp? Dessa data räcker inte för att säkert avgöra varför de gör det.
• Varukorgsanalys: Vilka produkter lägger besökarna i varukorgen, och vilka varukorgar leder till en beställning?
• Intäkter per kanal: Vilka kanaler ger störst intäkter?

De här insikterna hjälper dig att fatta bättre beslut om marknadsföringen och webbutiken.

Läs också:
Kundresan: det viktigaste du behöver veta
Kundresa, tratt och klickväg: skillnader och samband

Verktyg för e-handelsspårning

Det finns många verktyg för att mäta aktiviteten i din webbutik. Här är några av de viktigaste alternativen:

Google Analytics 4 (GA4)

Google Analytics 4 erbjuder flera sätt att analysera butikens resultat, bland annat:

• Händelsebaserad mätning av exempelvis produktvisningar, varukorgsaktiviteter och köp. E-handelshändelserna behöver först konfigureras korrekt.
• Koppling till Google Ads för mer detaljerad kampanjmätning
• Datadriven attribuering, där en modell fördelar konverteringsvärde mellan kontaktpunkter. Det är inget bevis på orsak och verkan.

Google Tag Manager (GTM)

Med Google Tag Manager hanterar du spårningstaggar på ett ställe. Först behöver du installera behållaren. För butikshändelser kan även e-handelsplattformen behöva skicka data till den. GTM är inte ett eget analysverktyg: du måste fortfarande konfigurera taggarna och kontrollera vilka samtycken som krävs.

Trackboxx: webbanalys utan cookies

Med Trackboxx kan du analysera webbplatsaktivitet utan cookies. När e-handelsspårningen är korrekt inställd kan du bland annat ta del av uppgifterna nedan. Om just din lösning följer dataskyddsreglerna och kräver samtycke beror på hur den har införts och hur uppgifterna behandlas:

✅ Intäkter per produkt
✅ Kanalen med flest försäljningar
✅ Övergivna varukorgar
✅ Bästsäljande produkt
✅ Bästa dagen under den valda perioden
✅ De mest visade produkterna

> Läs mer om e-handelsspårning med Trackboxx
> Trackboxx livedemo
> Prova gratis utan förpliktelser

Hotjar och Microsoft Clarity

Värmekartor och sessionsinspelningar, till exempel i Hotjar och Microsoft Clarity, kan hjälpa dig att upptäcka problem med användbarheten. De visar däremot inte säkert varför någon lämnar sidan. Kontrollera samtyckeskrav, maskering av känsliga inmatningar och inställningarna innan du aktiverar funktionerna.

Matomo (tidigare Piwik)

Matomo är ett alternativ till Google Analytics med öppen källkod. Du kan drifta det själv eller använda molntjänsten. Valet av drift och inställningar ger dig kontroll över databehandlingen, men valet av verktyg innebär inte i sig att lösningen uppfyller GDPR.

Viktiga nyckeltal för e-handel

Alla data är inte lika användbara. Fokusera på de nyckeltal (KPI:er) som hjälper dig att styra verksamheten:

• Konverteringsgrad: Andelen besökare eller sessioner som leder till ett köp. Använd samma nämnare konsekvent och jämför relevanta perioder, kanaler och enheter i stället för att utgå från ett generellt målvärde.
• Genomsnittligt ordervärde (AOV): Hur mycket handlar en kund för per beställning?
• Andel avbrutna kassaflöden: Andelen påbörjade kassaflöden som inte slutar med ett genomfört köp. Det är inte samma sak som andelen övergivna varukorgar totalt.
• Kundlivstidsvärde (CLV): Hur mycket är en kund värd för företaget under hela kundrelationen?
• Kundanskaffningskostnad (CAC): Vad kostar det att få en ny kund?

Så sätter du upp e-handelsspårning

Följ den här steg-för-steg-planen för att förbättra din mätning:

1. Definiera dina mål

Vilken information behöver du egentligen? Välj tydliga nyckeltal för din webbutik.

2. Ställ in verktygen

Välj ett analysverktyg som passar dina frågor och din e-handelsplattform, till exempel GA4 eller Trackboxx. En tagghanterare kan underlätta införandet, men är inget krav. Undvik dubbelräkning och kontrollera dataskydds- och samtyckeskraven innan du börjar.

3. Mät viktiga händelser

Mät till exempel följande aktiviteter:

• Produktvisningar
• Produkter som läggs i varukorgen
• Påbörjade kassaflöden och genomförda köp, så att du kan mäta avhopp mellan tydligt definierade steg
• Köp och intäkter

4. Kontrollera dina data och testa förbättringar

Börja med testbeställningar för att kontrollera att händelser, order-ID:n, valutor och intäktsbelopp registreras korrekt. Förhindra dubbla köphändelser och ta hänsyn till återbetalningar i analysen. Jämför rapporterna med beställningarna i webbutiken: luckor i mätningen och olika attribueringsregler kan förklara avvikelser. Leta sedan efter hinder och testa förbättringar.

Använd mätdata för att förbättra konverteringen

Använd UTM-parametrar: Märk kampanjer konsekvent och lägg inte personuppgifter i webbadresser.
Se över din retargeting: Rikta dig till intresserade besökare igen bara när dataskydds- och samtyckeskraven är uppfyllda.
Förenkla kassan: Ta bort onödiga hinder och kontrollera om förändringen faktiskt leder till fler genomförda köp.
Gör A/B-tester: Jämför produktsidor eller uppmaningar till handling med ett tydligt mått på framgång och tillräckligt med data.

Remarketing och retargeting inom e-handel

Att få en webbutik att växa handlar inte bara om att locka nya besökare. Du vill också få tillbaka personer som redan har visat intresse. Remarketing och retargeting kan hjälpa dig att nå dem igen och öka konverteringsgraden.

Vad är remarketing och retargeting?

Båda begreppen beskriver strategier för att nå personer som redan har interagerat med webbplatsen eller butiken. De kan ha tittat på en produkt, lagt något i varukorgen eller börjat gå igenom kassan utan att slutföra köpet.

Du fokuserar alltså inte enbart på nya besökare, utan också på personer som redan har visat intresse för ditt erbjudande.

Hur fungerar remarketing inom e-handel?

En installerad Meta-pixel kan skicka webbplatshändelser till Meta, medan en tagghanterare kan styra när taggen aktiveras. Om samtyckeskraven och plattformens regler tillåter det kan händelserna användas för att skapa målgrupper för relevanta annonser. Google Tag Manager skapar inte själv annonsmålgrupper.

Ett vanligt exempel på retargeting är att nå någon som har lagt en produkt i varukorgen men lämnat utan att köpa. En senare annons kan ge en riktad påminnelse eller erbjuda en rabatt för att få personen att komma tillbaka och slutföra beställningen.

Vad kan remarketing göra för din verksamhet?

Det första besöket leder inte alltid direkt till ett köp. Remarketing kan påminna om en produkt och göra ditt varumärke lättare att känna igen. Resultatet beror bland annat på målgruppen, erbjudandet, hur ofta annonserna visas och hur lång tid köpbeslutet tar.

En högre uppmätt konverteringsgrad bland personer som redan var intresserade bevisar inte att annonsen gav extra försäljning. Granska kostnader, överlappning med andra kanaler och, om möjligt, kampanjens extra effekt i stället för att ta ökade intäkter för givna.